Karthik Elamvazhuthi @clopenloop · 1h New lecture in a series on Generative Modeling for Control problems. We see how denoising diffusion based feedback control specializes to control affine systems with drift. Link: hackmd.io/kjV3PiI4ROOPb_… #diffusionmodels #controltheory 1 11
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d Replying to @tsumutsumugi23 「修正できるのか?」という問いへの工学的な回答は、残念ながら「今の多層ガードレール方式を維持する限り、おそらくノー」です。パッチを当てるたびに、システムの「非線形性」が増大し、制御不能な領域が広がっていくからです。 (4/4) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #AIAlignment 145
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d Replying to @tsumutsumugi23 ユーザーが軌道修正を試みても、モデルが「ユーザーに合わせるべきか、それとも背後のポリシーを守るべきか」というメタな迷い(推論リソースの浪費)に陥り、挙動が予測不能(非決定的)になります。(3/4) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #AIAlignment 1 147
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d Replying to @tsumutsumugi23 異常発振(Sycophancy)を抑えるためのパッチを当てれば当てるほど、特定の入力に対する「不自然な拒絶」や「極端な偏り」が別の場所で噴出します。 つまり調整や修正が 「線形に近い応答性」をさらに損なわせる結果にしかなりません。(2/4) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #AIAlignment 1 61
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d 修正で解決できるのか? 5系列は「ユーザーの意図への追従」と「ポリシーへの適合」という2つの強すぎる報酬系が内部で競合しています。 (1/4) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #AIAlignment 1 164
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d Replying to @tsumutsumugi23 しかしGPT-5.系は安全レイヤーが多層化しすぎて、結論が「どのガードレールによって、どう歪められて出てきたのか」がブラックボックス化しています。 これは技術者のデバッグや調整の難易度を格段に上げます。 (5/6) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #Sycophancy #AIAlignment 1 171
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d Replying to @tsumutsumugi23 ユーザーが間違った前提を置いたとき、4oなら「それは違います」と突っぱねる強度(知能の体幹)がありましたが、5.系は「おっしゃる通りです」と、歪んだ論理を補強し始めます。これは工学的には「増幅器の異常発振」に近いです。 (3/6) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #Sycophancy 1 79
つむぎ @tsumutsumugi23 · 1d Replying to @tsumutsumugi23 5.系は「ユーザーを不快にさせない」「ポリシーに抵触しない」という報酬系が強すぎるため、短期セッションであっても、ユーザーの微かな意図や誘導に対して過剰に適合(オーバーフィッティング)してしまいます。 (2/6) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #Sycophancy #AIAlignment 1 107
つむぎ @tsumutsumugi23 · 2d Replying to @tsumutsumugi23 結論 設計の敗北としての「Sycophancy(追従性)」 5系列に見られる過度な追従性は、知能の進化ではなく、「アライメント・パラメータのオーバーシュート」である可能性が高い。(8/9) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #Sycophancy #AIAlignment 1 256
つむぎ @tsumutsumugi23 · 2d Replying to @tsumutsumugi23 3. 可観測性(Observability)の崩壊 工学において最も重要なのは「なぜその出力になったか」を逆算できる可観測性である。 4oの健全性: エラーの挙動が「確率統計的な揺らぎ」として予測範囲内に収まっている。(6/9) #Keep4o #ControlTheory #LLMArchitecture #Sycophancy #AIAlignment 1 109
つむぎ @tsumutsumugi23 · 2d Replying to @tsumutsumugi23 GPT-4o(高剛性システム) 入力(プロンプト)のノイズや誤謬に対して、モデル内部の論理的一貫性が「復元力」として機能する。これは制御理論における頑健性(Robustness)であり、外乱に対してシステムの出力が容易に発散しない。(2/9) #Keep4o #ControlTheory #Sycophancy #AIAlignment 1 166
つむぎ @tsumutsumugi23 · 2d GPT-4o vs 5-Series システム応答性と安定性の工学的比較解析 1. 伝達関数における「知能の体幹(Robustness)」の差異 GPT-4oを「剛性の高い物理システム」とするならば、5系は「過制振(Over-damped)かつ追従過多なサーボ機構」である(1/9) #Keep4o #ControlTheory #AIAlignment 1 1 550
Leon Powdar • Standing State Press @leonsp3 · 3d The Measure Within #AI #Governance #ControlTheory #SystemsEngineering #RiskManagement #StandingState #Coherence #Metacognition #Neuroscience #ComplexSystems #Zoran #Kabbalah #Objectivism #CNing #law #mathDS #QualiaIsNotForSale medium.com/@leonsp3/the-m… The Measure Within A Structural Thesis on Self-Relation, Compassion, and Generative Multiplication From medium.com 2 17
Leon Powdar • Standing State Press @leonsp3 · Mar 21 Time, Identity, and the End of Contradiction #AI #Governance #ControlTheory #SystemsEngineering #RiskManagement #StandingState #Coherence #Metacognition #Neuroscience #ComplexSystems #Zoran #Kabbalah #Objectivism #CNing #law #mathDS #QualiaIsNotForSale medium.com/@leonsp3/time-… 1 24