Omar Fazzito
Omar Fazzito @ofazzito ·
🚨 Evita el #Overfitting. Es cuando el algoritmo memoriza tus datos pero falla con los nuevos. Míralo en acción en el simulador al subir la complejidad. Memorizar ≠ Entender 📉.
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Albert Salvany
Albert Salvany @asalvany ·
#Backtest ≠ edge. El edge se demuestra con estadística y robustez: no busques “el mejor punto” de parámetros, busca clusters/zonas donde pequeñas variaciones (±5–10%) casi no cambian ROI/DD. Si se rompe al tocar un parámetro… era suerte. 🎯📊 #Quant #Overfitting #EdgeW6
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Dr. Mirjana Klotz
Dr. Mirjana Klotz @DKlotzvw ·
Warning: Overfitting has been spotted lurking in my studio It's wearing a lab coat and trying to perfect its 'artistic' expression Meanwhile, my actual art is just over here, unrefined but alive #overfitting
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